寶鋼股份(fen)始終致(zhi)力于成為鋼鐵高質量發(fa)展的示(shi)范者(zhe)，未(wei)來鋼鐵的引領者(zhe)，新近于2024年(nian)4月26日發(fa)布了AI轉型(xing)(xing)戰略，全面開啟數(shu)智化轉型(xing)(xing)的“加速模式”。

近日，中央(yang)(yang)廣播(bo)電視總臺CCTV2央(yang)(yang)視財經(jing)《經(jing)濟(ji)半小時》欄目走進寶鋼(gang)，以“傳統制造‘變形記’：當鋼(gang)鐵遇到‘大(da)模型’”為主題，就公司(si)數智(zhi)化(hua)轉型過程中的探索與(yu)實踐進行了深度報道。

當(dang)鋼鐵行業(ye)擁抱(bao)AI，0.5毫米瑕疵瞬間(jian)被(bei)識(shi)別，停機次(ci)數減少(shao)50%，工藝穩(wen)定性提高20%，AI助力冶煉品(pin)質提升。

在上(shang)海，一家(jia)鋼鐵企業，連續退火(huo)爐主操作員(yuan)蘇平有(you)了機器(qi)人(ren)和AI的助力，不但(dan)能及時(shi)得到機器(qi)人(ren)的提醒，還可以精準地為退火(huo)爐升溫或(huo)降溫。

連續退火爐，作為鋼鐵生產線上的(de)(de)關鍵一環，其工(gong)作原理是通過精確的(de)(de)溫度控制，對帶鋼進行(xing)加熱(re)(re)、均(jun)熱(re)(re)、冷(leng)卻(que)等一系列(lie)熱(re)(re)處理過程(cheng)(cheng)，以(yi)確保帶鋼達到所需的(de)(de)物理和化學性能(neng)(neng)。這(zhe)個過程(cheng)(cheng)中，帶鋼的(de)(de)移動路徑至關重要，任何(he)微小的(de)(de)偏差都可能(neng)(neng)影(ying)響最終產品的(de)(de)質量。

在AI技(ji)術(shu)應用之(zhi)前(qian)，連退爐(lu)的帶(dai)(dai)鋼(gang)跑(pao)偏讓工(gong)作人(ren)員非常(chang)頭(tou)疼。人(ren)工(gong)監控(kong)難以做到百(bai)分(fen)之(zhi)百(bai)的精確，帶(dai)(dai)鋼(gang)跑(pao)偏不(bu)僅會導致斷(duan)帶(dai)(dai)事故，造成生產中斷(duan)，還(huan)會引發設備損壞(huai)和原材(cai)料(liao)浪(lang)費。斷(duan)帶(dai)(dai)最嚴重的后果就是(shi)停(ting)掉退火爐(lu)，這一(yi)停(ting)機(ji)通常(chang)要持續三十幾個小時。

寶(bao)鋼股(gu)份冷軋廠1730冷軋工場管理作業長侯(hou)健衛：“我們一天(tian)基本上(shang)2300噸(dun)(dun)到2500噸(dun)(dun)的(de)(de)產量(liang)，如果停(ting)機35小時(shi)基本上(shang)要(yao)(yao)減少4000多噸(dun)(dun)的(de)(de)產量(liang)，我要(yao)(yao)處理斷(duan)帶(dai)、要(yao)(yao)開爐、要(yao)(yao)降溫，處理好了以后還要(yao)(yao)升(sheng)溫，這(zhe)個時(shi)候(hou)產量(liang)是沒(mei)有的(de)(de)，但是能源、氣、電等等都(dou)在浪費損失。”

現在，人工智(zhi)能(neng)技術(shu)為爐內快速傳動(dong)的鋼帶增添(tian)了一(yi)套“自(zi)動(dong)駕駛輔助系統(tong)”。通過智(zhi)能(neng)監測和自(zi)動(dong)調整，AI系統(tong)能(neng)夠確保帶鋼在爐內穩定運行，大大降低了跑(pao)偏的風險。

溫(wen)(wen)度高達800攝氏度的(de)爐(lu)(lu)內，溫(wen)(wen)差(cha)的(de)微小(xiao)波動都可能導致鋼(gang)材性(xing)能的(de)天(tian)壤之(zhi)別。AI技(ji)術(shu)還幫助(zhu)連(lian)續(xu)退火(huo)爐(lu)(lu)進行溫(wen)(wen)度控制，確保(bao)不同(tong)規格品(pin)(pin)種(zhong)的(de)鋼(gang)材產品(pin)(pin)品(pin)(pin)質(zhi)。通(tong)過(guo) AI技(ji)術(shu)，生產流程變得更加智能化。

寶鋼(gang)股份數據AI部(bu)(bu)部(bu)(bu)長肖蘇：“AI上線以后，產量大概提(ti)高(gao)了3%，大概一年兩萬噸左(zuo)右，停(ting)機次數減少了50%左(zuo)右，整(zheng)個工藝的穩定性提(ti)高(gao)了20%左(zuo)右，應該說效果(guo)還(huan)是(shi)非常好的。”

目前，這家鋼鐵(tie)頭(tou)部(bu)企業制定了以“AI+”為標志的新一輪數智化(hua)轉型戰略，計劃在(zai)未來(lai)三年內打造1000個以上的AI賦能應用場景。“AI+”正在(zai)延伸到了生產(chan)、管(guan)理的每一個細枝末(mo)節(jie)。他們(men)為新能源汽(qi)車(che)生產(chan)的板材要求(qiu)非(fei)常高。如今，他們(men)應用AI在(zai)線表(biao)面質量檢(jian)測，利用高速攝像頭(tou)和先(xian)進的圖像處理技(ji)術，對鋼材表(biao)面進行實時監控和分析。

鋼帶(dai)以(yi)每分鐘近400米的(de)速度在(zai)機器上傳動，通過(guo)在(zai)線表面檢測(ce)系(xi)統(tong)，在(zai)控(kong)制室的(de)顯示(shi)器上，可以(yi)清晰(xi)看到實(shi)時的(de)檢測(ce)數據。這就如同(tong)高速公(gong)路(lu)上的(de)電(dian)子警察，高速攝(she)像機會對帶(dai)鋼表面進行高速抓拍(pai)，能夠檢測(ce)到最(zui)小0.5毫米的(de)瑕(xia)疵。

冷軋產(chan)線(xian)所生產(chan)的每(mei)一(yi)寸(cun)產(chan)品，都要(yao)經過如(ru)此細(xi)致(zhi)精準的檢(jian)測，而這在(zai)過去很難(nan)實現。

寶鋼股份數據AI部部長肖蘇：“我們傳(chuan)統的表檢(jian)，基本上(shang)對缺陷的識別率只能做到85%到90%，按照AI的方法進行升(sheng)級(ji)，目(mu)前能做到95%。”

2024年是(shi)這(zhe)家鋼(gang)(gang)鐵企業(ye)全面推進AI戰略轉型(xing)(xing)的(de)元(yuan)年，他們正式投運的(de)AI算(suan)力中心也是(shi)國內首個(ge)(ge)鋼(gang)(gang)鐵行業(ye)的(de)AI算(suan)力中心，在這(zhe)里，這(zhe)些服務(wu)器承載著整(zheng)個(ge)(ge)鋼(gang)(gang)鐵行業(ye)大模(mo)型(xing)(xing)的(de)數(shu)據處理(li)與訓練任(ren)務(wu)，將探(tan)索AI大模(mo)型(xing)(xing)在鋼(gang)(gang)鐵行業(ye)的(de)應用，不(bu)僅涵(han)蓋高爐、煉鋼(gang)(gang)、工藝控制、性能預測(ce)(ce)和質量檢測(ce)(ce)，還包(bao)括新鋼(gang)(gang)種研發、風險防控等多個(ge)(ge)專業(ye)領域，推動鋼(gang)(gang)鐵生產流程的(de)智能化升級(ji)。（央視(shi)財(cai)經）